【大学院入試】データと知識を結びつける。説得力ある仮説を生む推論の技術

データの読み取り（分析）ができたら、次はいよいよ「考察（なぜそうなったのか）」です。

ここはセンス勝負ではありません。
手順さえ押さえれば、誰でも“筋の通った考察”を作れます。

おすすめの考え方はシンプルです。

「データ（事実）」＋「背景知識（あなたの知識）」＝「推論（仮説）」

この式に当てはめて書くだけで、説得力のある考察が自然にまとまります。

1. 知識の引き出しを開ける

例えば、「日本のコメの消費量が減っている」というグラフがあったとします。
このときに使うのは、あなたがすでに知っている“背景のヒント”です。

• 食生活の多様化（パンやパスタなどの普及）
• 共働き世帯の増加（手軽な食品へのニーズ）
• 人口減少

あとは、データと知識をつなげて一文にします。

例：
「コメの消費減少の背景には、食生活の多様化に加え、共働き世帯の増加による『時短料理』へのニーズの高まりが影響していると推察される。」

ポイントは、「思いついた知識を並べる」のではなく、
データの動きを説明できる知識を選んで結びつけることです。

2. 「断定」ではなく「推量」で書く

図表は「変化」を示してくれますが、原因までは直接書いていません。
だからこそ、語尾は“推量”にしましょう。

使いやすい推量表現

• 〜と考えられる
• 〜と推察される
• 〜という可能性が示唆される

こうした表現を使うと、
「データにもとづいて、筋道立てて推測している」という姿勢が伝わります。

3. 解決策（未来）へつなげる

原因を考察したら、最後は「未来」の話で締めくくると答案がきれいにまとまります。

例：
「食生活の変化が背景にあると考えられる。したがって、コメの消費拡大のためには、現代のライフスタイルに合わせた新商品の開発や、簡便な調理提案の強化が有効だろう。」

おすすめは、この時系列です。

• 過去：データ（何が起きたか）
• 現在：原因の考察（なぜ起きたか）
• 未来：対策・提言（これからどうするか）

この流れに沿って書くだけで、図表問題の文章は読みやすく、説得力も出ます。

まとめ：データは「ヒント」になる

図表問題は、当てものではありません。
データという「ヒント」を手がかりに、あなたの知識を使って“筋の良い仮説”を組み立てる問題です。

大切なのは、完璧な正解を言い当てることではなく、
「このデータから、こう考えるのが自然だ」と説明できることです。

ぜひ、自分の推論を採点官に届けるつもりで書いてみてください。
「このデータから、こんな背景が見えてきませんか？」と。

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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。