研究計画書の「研究方法」の欄。ここに何を書くかで、あなたが「プロの研究者予備軍」か、「普通の学生」かが判別されます。
多くのNGパターンはこうです。 「関連する資料を広く収集し、分析する」 「関係者にインタビューを行い、課題を抽出する」
これを見た教授は、心の中でこう思います。 「資料って何の？ どうやって集めるの？ 関係者って誰？ アポは取れるの？」
大学院入試において、アイデアの面白さ以上に重視されるのが「実現可能性（Feasibility）」です。 「面白いけれど、どう考えても2年じゃ終わらないよね」「そのデータ、個人情報だから取れないよね」と思われた瞬間、不合格が確定します。 今朝は、確実に実行できると信じさせる「調査設計」の書き方を解説します。
1. 5W1Hで解像度を上げる
「調査します」という動詞を、具体的な名詞のセットに変換してください。
Who（対象）： 「A社の若手社員」ではなく「A社に勤務する、入社3年目以内の営業職50名」
What（データ）： 「意識」ではなく「職務満足度尺度（〇〇版）を用いた5件法の回答スコア」
How（手法）： 「アンケート」ではなく「Web調査フォームを用いた無記名式質問紙調査」
When（期間）： 「入学後」ではなく「202X年9月〜10月の2ヶ月間」
ここまで具体的であれば、教授はあなたの研究プロセスを脳内で再生できます。「これなら修士論文として成立するな」と安心させることができます。
2. 「アクセス権」を持っているか？
特にインタビュー調査や、企業の内部データを扱う研究の場合、最大の壁は「協力が得られるか」です。 「Amazonの物流センターのデータを分析したい」と書いても、あなたがAmazonの社員でない限り、そんな極秘データは手に入りません。
もし、あなたが社会人で、自社のデータを扱うなら、 「勤務先より、匿名化処理を施したデータ利用の許諾を内諾済みである」 と明記してください。これだけで実現可能性の評価は高くなります。
学生の場合は、「公開データ（有価証券報告書や政府統計）」を利用するか、あるいは「大学の先輩を通じて〇〇社へのアクセスを依頼予定」など、入手ルートの勝算があることを匂わせてください。
3. 分析手法（ツール）を固有名詞で出す
集めたデータをどう料理するか。ここでも専門性を見せつけましょう。
量的研究なら： 「SPSS（またはR）を用い、重回帰分析を行う予定である」
質的研究なら： 「得られた語りは逐語録化し、M-GTA（修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ）を用いて分析する」
「分析する」ではなく、「どの道具を使って、どの分析モデルで」と書く。 まだ使い方がわからなくても構いません（入学後に学べばいいのです）。しかし、「この研究にはこの手法が適切だ」と知っていること自体が、重要な予備知識です。
まとめ：計画書は「工程表」である
家を建てる時、「いい感じの家を作ります」という大工には頼みません。「この木材を使い、この工法で、何日までに作ります」という設計図が必要です。
研究計画書も同じです。 「情熱」は「背景」の欄に込めてください。「方法」の欄に必要なのは、「段取り」です。 教授に「これなら明日からでも始められるね」と言ってもらえるようにしましょう。
志樹舎
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※この記事は専門家による監修のもと執筆されています。
この記事を監修した人
小杉 樹彦（こすぎ・たつひこ）
志樹舎 創業者／博士（学術）
慶應義塾大学院修了後、2015年1月に院試専門オンライン予備校「志樹舎」を設立。
代表講師として10〜60代まで延べ5,000人以上の受験生を指導。
早慶・国公立をはじめとする難関大学院で合格率9割超の実績を持つ。
現在は大学院入試対策の専門家として、テレビ・新聞・雑誌など幅広いメディアで活動中。
ロングセラー『減点されない！勝論文』（エール出版社）ほか著書・論文多数。
